Rapporto sui risultati
Consultazione 2014/51: Strategia Svizzera «Resistenze agli Antibiotici» (StAR) · 64 pagine
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• Impliquer les pharmaciens – et plus particulièrement leurs sociétés pharmaSuisse
spécialisées – dans la mise en œuvre.
• Impliquer les industriels dans la mise en œuvre. scienceindustries
• Charger l’OFSP de faire connaître les offres existant dans le SGP-Päd
domaine pédiatrique.
• En médecine humaine, faire en sorte que l’expertise proposée SMGP
couvre également la phytothérapie.
• Associer SSID à la mise au point d’un agenda national dans ce SSID
domaine.
StAR 3.3.4 : Recours aux antibiotiques supérieur à la moyenne Développement des mesures à prendre en cas de recours aux antibiotiques supérieur à la moyenne
Les hôpitaux et les cabinets médicaux, de même que les agriculteurs et les cabinets vétérinaires qui recourent davantage aux antibiotiques sont identifiés sur la base d’une consommation moyenne. Des systèmes sont développés pour mettre en place une procédure par étapes permettant aux personnes concernées de réduire la fréquence de leur prescription, remise et utilisation d’antibiotiques.
Recommandations Participants
Médecine humaine :
• Régler comment étendre anresis.ch, soit par voie de contrainte, soit AI, BS, GDK, GL,
par un système incitatif. OW, TG, TI
Similaire :
o Imposer la participation à anresis.ch. ZG
• Réaliser ponctuellement des enquêtes portant spécifiquement sur FMH, FR, GE, VD,
l’usage rationnel d‘antibiotiques, en y intégrant aussi les acteurs du VS
domaine ambulatoire et des établissements de soins.
• Tenir compte, pour l’analyse comparative, du case-mix et de la G 15, SGSH,
qualité de l’utilisation des antibiotiques, en adaptant les indicateurs Swissnoso
actuels, dans la mesure où ceux-ci ne suffisent pas, puisqu’ils se
fondent uniquement sur le volume.
Similaire :
o S’assurer que l’analyse comparative prenne en considération FMH
les différences dans la structure des patients et dans le spectre
des maladies traitées notamment.
• Impliquer les organisations de soins à domicile dans la mise en AI, OW
œuvre.