Vorlage

Wirksamkeitsbericht 2020–2025 des Finanzausgleichs zwischen Bund und Kantonen Überprüfung des aktuellen Finanzausgleichssystems

Abbildungen_WIBE_4_df.xlsx Abb.5.01

sogar negativen Korrelation zwischen dem Altersindikator und den beiden anderen Indikatoren im SLA A-C. Dies ist nicht ein Problem der Hauptkomponentenanalyse, bei welcher negative Werte normal sind, sondern deren Verwendung im Rahmen des Lastenausgleichs.

Abbildung 5.03 Gewicht des Altersindikators im SLA A-C

Abbildung 5.03 Gewicht des Altersindikators im SLA A-C

30%

25%

20%

15%

10%

5%

0%

Folgerungen

Es existieren mathematische Tests, mit denen untersucht werden kann, ob sich die Hauptkom- ponentenanalyse für ihre Anwendung im Lastenausgleich eignet. Alle verwendeten Verfahren sehen deren Verwendung im Rahmen des SLA kritisch. Mit der Reduktion von drei Variablen zu einer einzigen geht zu viel Information verloren. Der Grund ist, dass die Indikatoren zu wenig miteinander korreliert sind, um eine Reduktion auf eine Variable vorzunehmen. Die Korrelation hat über die Jahre sogar noch abgenommen.

Aufgrund all der Vorbehalte gegenüber der heutigen Methode erscheint es deshalb ange- bracht, eine bessere Gewichtungsmethode für die Indikatoren im Lastenausgleich zu finden. Zu diesem Zweck wurde eine externe Studie in Auftrag gegeben, deren Ergebnisse im folgenden Abschnitt vorgestellt werden.

5.2.3 Evaluation neuer Gewichtungsmethoden im Lastenausgleich

Die BSS Volkswirtschaftliche Beratung AG hat im Frühjahr 2022 eine Studie erstellt, um eine neue Methode zur Gewichtung der Indikatoren im Lastenausgleich zu evaluieren. Diese neue Methode soll die heutige Hauptkomponentenanalyse ersetzen. Dabei wurden die folgenden Vorgaben gemacht:

– Die heutigen Indikatoren sind als gegeben zu betrachten.

– Die Methode soll sich an den effektiven Nettoausgaben orientieren.

– Da die Indikatoren über die Zeit relativ stabil sind, sollen auch die Gewichte stabil sein.

Für die Studie wurden drei Methoden genauer untersucht: LASSO / Elastic Net, Best Subset Selection und Quadratische Minimierung. Für die Berechnung der Sonderlasten wurden die Nettoausgaben der Kantone und ihrer Gemeinden gemäss funktionaler Gliederung der Finanz- statistik EFV verwendet. Auf die drei Methoden und die Resultate wird im Bericht BSS [2022]