Projet

Rapport sur l’évaluation de l’efficacité 2020–2025 de la péréquation financière entre la Confédération et les cantons Atteinte des objectifs de la péréquation financière

Abbildungen_WIBE_4_DFI.xlsx Abb.4.05

Figure 4.04 Écart standard et MAD de l’indice de l’AFA, 2003-2020 (en points d'indice)

Figure 4.04 Écart standard et MAD de l’indice de l’AFA, 2003-2020

(en points d’indice)

50

40

30

20

10

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Année de calcul

Écart standard de tous les cantons Écart standard pondéré par la population MAD de tous les cantons

L’écart standard est l’indicateur de référence permettant de mesurer la dispersion. Il rend compte de l’écart moyen par rapport à la moyenne de l’échantillon. Contrairement à celui de la fourchette, le calcul de l’écart standard tient compte de tous les cantons. Une hausse de cet écart signifie que les disparités augmentent. La figure 4.04 présente l’évolution de l’écart standard. Celui-ci dépend en l’occurrence largement de l’évolution des cantons aux potentiels de ressources les plus forts, en particulier Zoug et Schwyz. L’effet unique relevé dans le canton de Zoug en 2011 est une valeur statistique aberrante qui produit un effet de distorsion sur l’écart standard. Il faut également souligner que la pondération est la même pour tous les cantons, quelle que soit la taille de ces derniers. Les différences de taille des cantons sont prises en considération dans la courbe médiane de la figure 4.04, qui présente l’écart standard pondéré en fonction du nombre d’habitants. En raison de la petite taille du canton, la valeur statistique aberrante relevée dans le canton de Zoug en 2011 se remarque un peu moins. Les modifications de la péréquation des ressources découlant de la RFFA ont par ailleurs abouti en 2020 à une baisse d’origine technique de l’indice de ce canton. Les données ne sont du même coup plus comparables avec celles des années précédentes, et on ignore si la tendance est à la baisse ou à la hausse.

Le MAD est moins sensible aux valeurs aberrantes. La figure 4.04 présente ce paramètre pour l’ensemble des cantons. Selon cet indicateur, les disparités ont un peu diminué entre 2009 et 2012. Entre 2012 et 2018, elles se sont stabilisées à un niveau légèrement plus élevé, avant d’augmenter à nouveau plus fortement à partir de 2019. Si l’on présentait le MAD pondéré en fonction du nombre d’habitants, on obtiendrait quasiment la même image.

Le potentiel de ressources sert de base au calcul d’un autre paramètre, à savoir le coefficient de Gini. Reposant sur la courbe de Lorenz, le coefficient de Gini est une grandeur que l’on utilise couramment pour mesurer en particulier les inégalités liées à la répartition du revenu et de la fortune des ménages. Sa valeur est comprise entre 0 et 1. Une valeur nulle reflète une répartition égale, tandis qu’un coefficient 1 indique que l’entier du revenu, de la fortune ou