Projets mis en consultation et rapport

dans ce domaine. Educa, l’agence spécialisée de la Confédération et des cantons pour l’espace numérique suisse de formation, opère dans ce cadre.

Dans la formation professionnelle, la numérisation est prise en considération lors de l’examen périodique des plans de formation et du développement de nouvelles offres de formation. Un rôle important est également dévolu à la formation continue à des fins professionnelles, à quoi s’ajoute la promotion de l’apprentissage tout au long de la vie, qui a pour but de rester en phase avec un marché du travail en constante évolution (voir ch. 2.1). Parmi les priorités de la Haute école en formation professionnelle (HEFP) durant la période 2025-2028 figurent notamment les champs thématiques stratégiques Évolution et innovation dans la formation professionnelle et Transformation numérique.

Pour les hautes écoles, l’enseignement et la recherche constituent les volets fondamentaux de la promotion de la numérisation: pour le premier, il s’agit par les nouvelles technologies de contribuer, avec de nouvelles formes d’apprentissage et d’enseignement, à la maîtrise par la société des transformations liées aux nouvelles technologies. Pour la seconde, il s’agit de renforcer la compétitivité des hautes écoles par leurs stratégies sur l’information scientifique, l’accès aux résultats de la recherche et l’exploitation des données.

Dans ce domaine, le Conseil des hautes écoles de la Conférence suisse des hautes écoles poursuit, avec l’instrument des contributions liées à des projets selon la LEHE, l’encouragement de projets en faveur de la numérisation pour tous les types de hautes écoles.

La Stratégie nationale Open Research Data et le plan d’action correspondant constituent un élément clé pour la recherche suisse. L’accès public aux données de recherche (Open Research Data, ORD) est un enjeu toujours plus grand dans nombre de domaines de recherche et un des fondements de la bonne pratique scientifique, d’où l’importance capitale d’organiser les données de recherche selon les principes FAIR (FAIR research data management)⁶². L’application de ces principes tend à produire des données de bonne qualité, faciles à trouver, reproductibles et réutilisables à titre secondaire (par ex. données relatives aux soins de santé en faveur de la recherche clinique) et dont le potentiel puisse être effectivement exploité.

Le Conseil fédéral reconnaît l’enjeu du développement spécifique d’un écosystème d’infrastructures, de plateformes et de services numériques qui soit cohérent, facile d’accès, interopérable et intégré à l’échelle internationale, pour garantir le niveau d’excellence des performances et de la compétitivité internationale du domaine FRI suisse. Dans cette perspective, le SEFRI a chargé les partenaires FRI de mettre au point une stratégie, qui a été présentée en 2021. Le plan d’action qui en découle et qui couvre les années 2022 à 2028⁶³ indique les champs d’action pour des mesures ciblées et concertées à prendre par les organes responsables durant la période d’encouragement 2025-2028 (voir ch. 2.4, 2.5, 2.7). Le comité stratégique des partenaires FRI (ORD Strategy Council) assume dans ce contexte une importante mission de coordination. La Confédération elle-même entend avoir recours de manière plus ciblée à la science des